Mạng Nơ-ron Nga Có Thể Trở Nên Thông Minh Hơn: Công Trình Của Các Nhà Khoa Học Liên Xô Có Thể Hữu Ích
Nga có kế hoạch sử dụng kho lưu trữ khổng lồ thông tin khoa học và kỹ thuật của Liên Xô để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), giải quyết tình trạng thiếu dữ liệu chất lượng cao. Kho lưu trữ chứa hơn hai tỷ mục, trong đó 483 triệu đang được số hóa. Sáng kiến này nhằm tạo ra các mô hình AI quốc gia có chủ quyền với nền tảng dữ kiện độc đáo.
Tại Liên Xô, hệ thống quốc gia về thông tin khoa học và kỹ thuật (GSNTI) đã thu thập gần như toàn bộ các công trình khoa học của Liên bang Xô viết, từ vật lý đến sinh học, tích lũy hơn hai tỷ tài liệu tính đến năm 1980. Kho dữ liệu này phần lớn đã bị bỏ quên suốt nhiều thập kỷ. Nay, Nga đang số hóa các kho lưu trữ này để huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI), bởi dữ liệu hiện có để huấn luyện các mạng nơ-ron vẫn chưa đủ. Quá trình số hóa bao gồm việc chuyển đổi các tài liệu giấy và vi phim cũ — gồm báo cáo khoa học, bản vẽ và công thức — sang định dạng mà máy tính có thể đọc được. Tính đến giữa tháng Tám, 483 triệu tài liệu đã được xác nhận đưa vào diện số hóa, và sẽ được kết hợp với dữ liệu nghiên cứu hiện đại từ nền tảng GosTech, có từ năm 1998. Mục tiêu là biến các mô hình AI của Nga thành những chuyên gia chuyên sâu, có khả năng tư vấn dựa trên bằng chứng cho các kỹ sư và nhà khoa học, đồng thứng đạt được sự tự chủ công nghệ bằng cách dựa vào các kho lưu trữ nội bộ mà các quốc gia khác không thể tiếp cận. Phó Thủ tướng Dmitry Chernyshenko đã kêu gọi cập nhật các quy định của GSNTI nhằm trao cho các thuật toán quyền tiếp cận hợp pháp với kho tri thức này, biến những kho lưu trữ bị lãng quên thành động lực cho các đột phá công nghệ trong tương lai.
Nguồn: Hi-News.ru —
bản gốc