ロシアのニューラルネットワークはより賢くなる可能性：ソ連科学者たちの研究が役立つかもしれない

ソ連では、国家科学技術情報システム（GSNTI）が、物理学から生物学に至るまでのソ連の科学成果のほぼすべてを収集し、1980年までに20億件以上のアイテムを蓄積していた。これらのデータは、数十年にわたりほとんど活用されないままとなっていた。現在、ロシアはこれらのアーカイブをデジタル化して人工知能の訓練に利用しているが、これはニューラルネットワークの訓練用データが不足しているためである。デジタル化のプロセスでは、古い紙やマイクロフィルムの文書（科学レポート、図面、数式など）を機械可読形式に変換する。8月中旬時点で、4億8300万件のアイテムがデジタル化対象として確認されており、これらは1998年以降のGosTechプラットフォームからの最新の研究データと組み合わせられる。目標は、ロシアのAIモデルを専門化されたエキスパートにし、エンジニアや科学者にエビデンスに基づく助言を提供できるようにすること、そして他国がアクセスできない内部アーカイブに依存することで技術的自立を達成することである。ドミトリー・チェルヌィシェンコ副首相は、アルゴリズムがこの知識に法的にアクセスできるようにGSNTI規則を更新するよう求めており、忘れられたアーカイブを将来の技術ブレークスルーの推進力に変えようとしている。