रूसी न्यूरल नेटवर्क अधिक स्मार्ट बन सकते हैं: सोवियत वैज्ञानिकों के कार्य मददगार हो सकते हैं
रूस उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा की कमी को दूर करने के लिए एआई मॉडल प्रशिक्षित करने हेतु सोवियत वैज्ञानिक और तकनीकी जानकारी के विशाल अभिलेखागार का उपयोग करने की योजना बना रहा है। इन अभिलेखागारों में दो अरब से अधिक वस्तुएं हैं, जिनमें से 483 मिलियन का डिजिटलीकरण किया जा रहा है। इस पहल का उद्देश्य एक अद्वितीय तथ्यात्मक आधार के साथ संप्रभु राष्ट्रीय एआई मॉडल बनाना है।
यूएसएसआर में, वैज्ञानिक और तकनीकी सूचना के लिए एक राज्य प्रणाली (GSNTI) ने भौतिकी से जीव विज्ञान तक, लगभग सभी सोवियत वैज्ञानिक उत्पादन को एकत्र किया, जो 1980 तक दो अरब से अधिक वस्तुओं को जमा कर चुका था। यह डेटा दशकों तक काफी हद तक अप्रयुक्त रहा है। अब, रूस इन अभिलेखागारों को डिजिटाइज़ कर रहा है ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्रशिक्षित किया जा सके, क्योंकि तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए वर्तमान डेटा अपर्याप्त है। डिजिटाइज़ेशन प्रक्रिया में पुराने कागज और माइक्रोफिल्म दस्तावेजों, जिनमें वैज्ञानिक रिपोर्ट, चित्र और सूत्र शामिल हैं, को मशीन-पठनीय प्रारूपों में परिवर्तित करना शामिल है। अगस्त के मध्य तक, 483 मिलियन वस्तुओं को डिजिटाइज़ेशन के लिए पुष्टि की गई है, जिन्हें 1998 से गोस्टेक प्लेटफ़ॉर्म से आधुनिक शोध डेटा के साथ जोड़ा जाएगा। लक्ष्य रूसी एआई मॉडल को विशेषज्ञ विशेषज्ञ बनाना है जो इंजीनियरों और वैज्ञानिकों को साक्ष्य-आधारित परामर्श प्रदान कर सकें, और आंतरिक अभिलेखागार पर भरोसा करके तकनीकी स्वतंत्रता प्राप्त कर सकें जो अन्य देशों के लिए सुलभ नहीं हैं। उप प्रधान मंत्री दिमित्री चेर्नशेंको ने जीएसएनटीआई विनियमों को अपडेट करने का आह्वान किया है ताकि एल्गोरिदम को इस ज्ञान तक कानूनी पहुंच मिल सके, जिससे भूले हुए अभिलेखागार भविष्य की तकनीकी सफलताओं के चालक बन सकें।
स्रोत: Hi-News.ru —
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