Les réseaux de neurones russes pourraient devenir plus intelligents : les travaux des scientifiques soviétiques pourraient aider
La Russie prévoit d'utiliser les vastes archives d'informations scientifiques et techniques soviétiques pour entraîner des modèles d'IA, remédiant ainsi à la pénurie de données de haute qualité. Les archives contiennent plus de deux milliards d'éléments, dont 483 millions sont en cours de numérisation. Cette initiative vise à créer des modèles d'IA nationaux souverains dotés d'une base factuelle unique.
En URSS, un système étatique d'information scientifique et technique (GSNTI) collectait presque toute la production scientifique soviétique, de la physique à la biologie, accumulant plus de deux milliards d'articles d'ici 1980. Ces données sont restées largement inutilisées pendant des décennies. Aujourd'hui, la Russie numérise ces archives pour entraîner l'intelligence artificielle, car les données actuelles pour former les réseaux neuronaux sont insuffisantes. Le processus de numérisation implique la conversion de vieux documents papier et microfilms, y compris des rapports scientifiques, des dessins et des formules, en formats lisibles par machine. À la mi-août, 483 millions d'articles ont été confirmés pour la numérisation, qui seront combinés avec les données de recherche modernes de la plateforme GosTech remontant à 1998. L'objectif est de faire des modèles d'IA russes des experts spécialisés capables de fournir des consultations fondées sur des preuves aux ingénieurs et aux scientifiques, et d'atteindre une indépendance technologique en s'appuyant sur des archives internes inaccessibles à d'autres pays. Le vice-Premier ministre Dmitri Tchernyshenko a appelé à mettre à jour les réglementations du GSNTI pour donner aux algorithmes un accès légal à ces connaissances, transformant des archives oubliées en moteur de futures percées technologiques.
Source: Hi-News.ru —
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