人工智能助力解析精神分裂症的遗传复杂性

一项发表在《自然遗传学》上的研究利用基于人工智能的计算模型，重建了人脑中数千个基因的协同活动，识别出766个与精神分裂症相关的基因，其中641个在此前的转录组分析中未被发现。许多基因是通过长程基因调控信号发现的，这支持了这些基因作为一个相互连接的网络而非孤立元素发挥作用的观点。研究人员将这一发现比作点亮了整个街区的灯光，现在能看到该疾病遗传图谱中更大部分的区域。该分析包含了超过102,000人的遗传数据，以及来自数百名捐赠者六个脑区的脑组织样本。该项目涉及利伯大脑发育研究所、巴里大学以及数十个精神科中心。精神分裂症影响全球约2300万人，尽管家族史会增加患病风险，但并非决定性因素。其症状包括幻觉、妄想、社交孤立和思维障碍，反映了相互作用的生物过程的复杂性。