La IA Ayuda a Desentrañar las Complejidades Genéticas de la Esquizofrenia

Un estudio publicado en Nature Genetics ha utilizado modelos computacionales basados en inteligencia artificial para reconstruir la actividad coordinada de miles de genes en el cerebro humano, identificando 766 genes asociados con la esquizofrenia, de los cuales 641 no se habían encontrado en análisis transcriptómicos anteriores. Muchos se descubrieron mediante señales genéticas reguladoras de largo alcance, lo que respalda la idea de que los genes funcionan como una red interconectada en lugar de elementos aislados. Los investigadores compararon el hallazgo con encender las luces en todo un vecindario, viendo ahora una parte mucho más amplia del mapa genético de la enfermedad. El análisis incluyó datos genéticos de más de 102.000 personas y muestras de tejido cerebral de seis regiones de cientos de donantes. El proyecto involucró al Instituto Lieber para el Desarrollo del Cerebro, la Universidad de Bari y decenas de centros psiquiátricos. La esquizofrenia afecta a unos 23 millones de personas en todo el mundo, y aunque los antecedentes familiares aumentan el riesgo, no es determinante. Los síntomas incluyen alucinaciones, delirios, aislamiento social y trastornos del pensamiento, lo que refleja la complejidad de los procesos biológicos que interactúan.