L'IA aide à démêler les complexités génétiques de la schizophrénie

Une étude publiée dans Nature Genetics a utilisé des modèles computationnels basés sur l'IA pour reconstruire l'activité coordonnée de milliers de gènes dans le cerveau humain, identifiant 766 gènes associés à la schizophrénie, dont 641 n'avaient pas été trouvés dans les analyses transcriptomiques précédentes. Beaucoup ont été découverts grâce à des signaux de régulation génétique à longue distance, soutenant l'idée que ces gènes fonctionnent comme un réseau interconnecté plutôt que comme des éléments isolés. Les chercheurs ont comparé cette découverte à l'illumination d'un quartier entier, permettant désormais de voir une bien plus grande partie de la carte génétique de la maladie. L'analyse a inclus des données génétiques de plus de 102 000 personnes et des échantillons de tissu cérébral provenant de six régions de centaines de donneurs. Le projet a impliqué l'Institut Lieber pour le développement du cerveau, l'Université de Bari et des dizaines de centres psychiatriques. La schizophrénie touche environ 23 millions de personnes dans le monde, et bien que les antécédents familiaux augmentent le risque, celui-ci n'est pas déterministe. Les symptômes incluent hallucinations, délires, isolement social et troubles de la pensée, reflétant la complexité des processus biologiques en interaction.