AIが統合失調症の遺伝的複雑さを解明
『Nature Genetics』に掲載された新しい研究では、AIモデルを用いて統合失調症に関連する766個の遺伝子(うち641個は新規)を特定し、この疾患が遺伝子変異の相互接続ネットワークに起因することを明らかにしました。この発見は、10万2千人以上と脳組織サンプルを解析した、これまでで最も詳細な遺伝子マップを提供します。
Nature Geneticsに発表された研究では、AIベースの計算モデルを用いて、ヒトの脳における数千の遺伝子の協調的な活動を再構築し、統合失調症に関連する766の遺伝子を特定しました。そのうち641は、これまでのトランスクリプトーム解析では見つかっていませんでした。これらの多くは、長距離の遺伝子制御シグナルを通じて発見され、遺伝子が孤立した要素ではなく、相互接続されたネットワークとして機能するという考えを支持しています。研究者らは、この発見を近隣全体の照明をつけることに例え、疾患の遺伝子マップのより大きな部分を今や見ることができると述べています。この分析には、10万2千人以上の遺伝子データと、数百人のドナーから得た6つの脳領域の脳組織サンプルが含まれていました。このプロジェクトには、リーバー脳発達研究所、バーリ大学、および数十の精神医学センターが関与しました。統合失調症は世界中で約2300万人に影響を与えており、家族歴があるとリスクが高まりますが、必ずしも発症するわけではありません。症状には幻覚、妄想、社会的孤立、思考障害が含まれ、相互作用する生物学的プロセスの複雑さを反映しています。
出典: Wired AI —
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