Yapay Zeka Şizofreninin Genetik Karmaşıklığını Çözmeye Yardımcı Oluyor
Nature Genetics dergisinde yayınlanan yeni bir çalışma, yapay zeka modellerini kullanarak şizofreniyle ilişkili 766 geni tespit etti; bunlardan 641'i yeni keşfedildi ve hastalığın, birbirine bağlı genetik varyant ağından kaynaklandığını ortaya koydu. Bulgular, 102.000'den fazla kişi ve beyin dokusu örneklerinden analiz edilen en ayrıntılı genetik haritayı sunuyor.
Nature Genetics dergisinde yayımlanan bir çalışma, insan beynindeki binlerce genin koordineli aktivitesini yeniden yapılandırmak için yapay zeka tabanlı hesaplama modelleri kullandı ve şizofreniyle ilişkili 766 gen tespit etti; bu genlerin 641'i önceki transkriptomik analizlerde bulunmamıştı. Birçoğu uzun menzilli genetik düzenleyici sinyaller aracılığıyla keşfedildi; bu da genlerin izole unsurlar olarak değil, birbirine bağlı bir ağ olarak işlev gördüğü fikrini destekliyor. Araştırmacılar bu bulguyu, tüm bir mahallenin ışıklarını yakmaya benzeterek hastalığın genetik haritasının çok daha büyük bir bölümünü artık gördüklerini belirtti. Analiz, 102.000'den fazla kişiden alınan genetik verileri ve yüzlerce donörden altı beyin bölgesinden alınan doku örneklerini içeriyordu. Projede Lieber Beyin Gelişimi Enstitüsü, Bari Üniversitesi ve düzinelerce psikiyatri merkezi yer aldı. Şizofreni dünya genelinde yaklaşık 23 milyon insanı etkiliyor ve aile öyküsü riski artırsa da bu kesin değil. Semptomlar halüsinasyonlar, sanrılar, sosyal izolasyon ve düşünce bozukluklarını içeriyor; bu da etkileşim halindeki biyolojik süreçlerin karmaşıklığını yansıtıyor.
Kaynak: Wired AI —
orijinal
