Staat van open modellen: observaties zomer 2026

De analyse van Hugging Face van medio 2026 onthult een veranderend landschap van open modellen. Chinese laboratoria leiden nu de frontlinie, met maandelijkse modelformaten tussen 754 miljard en 2,78 biljoen parameters, terwijl Amerikaanse releases boven de 100 miljard zeldzaam zijn, met alleen Thinking Machines' Inkling (952 miljard), NVIDIA's Nemotron 3 Ultra (561 miljard), Nemotron 3 Super (124 miljard) en Arcee AI's Trinity-Large (399 miljard) als belangrijke originelen. AMD en NVIDIA hebben elk meer dan 200 nieuwe modelrepository's uitgebracht, ver voor op anderen, omdat open modellen dienen als hardwaremarketing. Aandacht en adoptie lopen sterk uiteen: slechts één repository komt voor in zowel de top 25 qua downloads als de top 25 qua likes. Chinese laboratoria licentiëren hun grootste modellen permissief, met 59% van de releases boven de 20 miljard parameters onder Apache 2.0, wat waarschijnlijk de API- en cloudbusiness stimuleert. Qwen is het basismodel van de community geworden, met 151.448 afgeleide modellen, 2,6 keer het bereik van Meta, en ongeveer 180-210 nieuwe afgeleide modellen per dag. Kleine modellen onder de 1 miljard parameters nemen 83% van alle downloads aller tijden voor hun rekening, terwijl llama.cpp het mogelijk maakt dat modellen met biljoenen parameters, zoals DeepSeek-V4-Flash en Kimi-K3, op consumentenhardware draaien, met op Qwen gebaseerde GGUF-downloads van 39,6 miljoen per maand, bijna twee keer zoveel als Gemma en meer dan vijf keer zoveel als Llama.