Hiện trạng các mô hình mở: Quan sát mùa hè 2026

Theo phân tích giữa năm 2026 của Hugging Face, bối cảnh các mô hình mở đang có sự thay đổi. Các phòng thí nghiệm Trung Quốc hiện dẫn đầu lĩnh vực này, với quy mô mô hình hàng tháng dao động từ 754 tỷ đến 2,78 nghìn tỷ tham số, trong khi các mô hình được phát hành từ Mỹ trên 100 tỷ tham số là rất hiếm; chỉ có Thinking Machines’ Inkling (952 tỷ), NVIDIA’s Nemotron 3 Ultra (561 tỷ), Nemotron 3 Super (124 tỷ) và Arcee AI’s Trinity-Large (399 tỷ) là những sản phẩm gốc chính. AMD và NVIDIA mỗi hãng đã phát hành hơn 200 kho mô hình mới, vượt xa các đối thủ khác, vì các mô hình mở đóng vai trò quảng cáo phần cứng. Sự chú ý và mức độ áp dụng có sự khác biệt rõ rệt: chỉ có một kho mô hình lọt vào cả top 25 theo lượt tải xuống và top 25 theo lượt thích. Các phòng thí nghiệm Trung Quốc cấp phép cho các mô hình lớn nhất của mình một cách tự do, với 59% các bản phát hành trên 20 tỷ tham số được cấp phép theo Apache 2.0, có lẽ nhằm thúc đẩy kinh doanh API và đám mây. Qwen đã trở thành mô hình nền cộng đồng, với 151.448 bản dẫn xuất, quy mô gấp 2,6 lần Meta và khoảng 180-210 bản dẫn xuất mới mỗi ngày. Các mô hình nhỏ dưới 1 tỷ tham số chiếm 83% tổng lượt tải xuống mọi thời đại, trong khi llama.cpp cho phép các mô hình nghìn tỷ tham số như DeepSeek-V4-Flash và Kimi-K3 chạy trên phần cứng tiêu dùng; lượt tải xuống GGUF dựa trên Qwen đạt 39,6 triệu mỗi tháng, gần gấp đôi Gemma và gấp hơn năm lần Llama.