开放模型现状：2026年夏季观察

Hugging Face 2026年年中的分析揭示了开放模型格局的转变。中国实验室现在处于前沿，月度模型规模在754B到2.78万亿参数之间，而美国超过100B的发布很少，主要原创模型仅有Thinking Machines的Inkling（952B）、NVIDIA的Nemotron 3 Ultra（561B）、Nemotron 3 Super（124B）和Arcee AI的Trinity-Large（399B）。AMD和NVIDIA各自发布了超过200个新模型仓库，遥遥领先其他机构，因为开放模型充当了硬件营销的工具。关注度和下载量严重分化：只有1个仓库同时出现在下载量前25名和点赞数前25名中。中国实验室对其最大的模型采用宽松许可，在20B参数以上的发布中，59%使用Apache 2.0许可，这可能推动API和云业务。Qwen已成为社区的基础模型，拥有151,448个衍生模型，是Meta足迹的2.6倍，每天新增约180-210个衍生模型。低于1B参数的小模型占据了历史下载量的83%，而llama.cpp使得DeepSeek-V4-Flash和Kimi-K3等万亿参数模型可以在消费级硬件上运行，基于Qwen的GGUF月下载量达3960万次，几乎是Gemma的两倍，是Llama的五倍以上。