Estado dos Modelos Abertos: Observações do Verão de 2026

A análise do Hugging Face de meados de 2026 revela um cenário de modelos abertos em transformação. Os laboratórios chineses agora lideram a fronteira, com tamanhos mensais de modelos entre 754 bilhões e 2,78 trilhões de parâmetros, enquanto lançamentos dos EUA acima de 100 bilhões são raros, com apenas o Inkling (952B) da Thinking Machines, o Nemotron 3 Ultra (561B) da NVIDIA, o Nemotron 3 Super (124B) e o Trinity-Large (399B) da Arcee AI como principais originais. A AMD e a NVIDIA lançaram cada uma mais de 200 novos repositórios de modelos, muito à frente das demais, pois os modelos abertos servem como marketing de hardware. Atenção e adoção divergem fortemente: apenas um repositório aparece tanto no top 25 por downloads quanto no top 25 por curtidas. Os laboratórios chineses licenciam seus maiores modelos de forma permissiva, com 59% dos lançamentos acima de 20 bilhões de parâmetros sob Apache 2.0, provavelmente para impulsionar negócios de API e nuvem. O Qwen se tornou o modelo base da comunidade, com 151.448 derivados, 2,6 vezes a pegada da Meta, e cerca de 180 a 210 novos derivados diariamente. Modelos pequenos com menos de 1 bilhão de parâmetros respondem por 83% de todos os downloads, enquanto o llama.cpp permite que modelos de trilhões de parâmetros, como DeepSeek-V4-Flash e Kimi-K3, rodem em hardware de consumo, com downloads de GGUF baseados em Qwen em 39,6 milhões mensais, quase o dobro dos da Gemma e mais de cinco vezes os da Llama.