오픈 모델 현황: 2026년 여름 관찰
Hugging Face
Moonshot AI
MiniMax
Tencent
Alibaba/Qwen
Meituan
NVIDIA
Liquid AI
허깅페이스의 2026년 중반 분석은 변화하는 오픈 모델 환경을 보여줍니다. 중국 연구소가 이제 가장 큰 모델로 최전선을 이끌고 있으며, AMD와 엔비디아 같은 미국 하드웨어 공급업체가 새 릴리스를 지배합니다. Qwen은 커뮤니티의 기반 모델이 되었고, 1B 파라미터 미만의 소형 모델이 전체 다운로드의 83%를 차지하며, llama.cpp는 조 단위 파라미터 모델을 로컬에서 실행할 수 있게 합니다.
Hugging Face의 2026년 중반 분석에 따르면 오픈 모델 환경이 변화하고 있습니다. 중국 연구소들이 현재 최전선을 이끌며 월간 모델 크기가 754B에서 2.78조 파라미터에 이르는 반면, 미국의 100B 이상 릴리스는 드물며, 주요 독창적 모델로는 Thinking Machines의 Inkling(952B), NVIDIA의 Nemotron 3 Ultra(561B), Nemotron 3 Super(124B), Arcee AI의 Trinity-Large(399B) 정도입니다. AMD와 NVIDIA는 각각 200개 이상의 새 모델 저장소를 출시하여 다른 업체들을 크게 앞질렀습니다. 이는 오픈 모델이 하드웨어 마케팅 역할을 하기 때문입니다. 관심과 채택은 크게 엇갈립니다. 다운로드 상위 25개와 좋아요 상위 25개에 모두 포함된 저장소는 단 하나뿐입니다. 중국 연구소들은 가장 큰 모델을 허용적인 라이선스로 제공하며, 20B 파라미터 이상 릴리스의 59%가 Apache 2.0 라이선스로, 이는 API 및 클라우드 비즈니스를 견인할 가능성이 높습니다. Qwen은 커뮤니티의 기본 모델이 되었으며, 파생 모델이 151,448개로 Meta의 2.6배, 하루에 약 180~210개의 새 파생 모델이 생성됩니다. 1B 파라미터 미만의 소형 모델이 전체 다운로드의 83%를 차지하며, llama.cpp 덕분에 DeepSeek-V4-Flash 및 Kimi-K3와 같은 조 단위 파라미터 모델을 소비자 하드웨어에서 실행할 수 있게 되었습니다. Qwen 기반 GGUF 다운로드는 월 3,960만 건으로 Gemma의 거의 두 배, Llama의 다섯 배 이상입니다.
출처: Hugging Face blog —
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