حالة النماذج المفتوحة: ملاحظات صيف 2026

يكشف تحليل Hugging Face لمنتصف عام 2026 عن مشهد متغير للنماذج مفتوحة المصدر. إذ تتقدم المختبرات الصينية الآن في طليعة النماذج، حيث يتراوح حجم النماذج الشهرية بين 754 مليارًا و2.78 تريليون معلمة، بينما نادرًا ما تتجاوز الإصدارات الأمريكية 100 مليار معلمة، مع وجود نماذج أصلية رئيسية فقط مثل Inkling من Thinking Machines (952 مليار معلمة)، وNemotron 3 Ultra من NVIDIA (561 مليار معلمة)، وNemotron 3 Super (124 مليار معلمة)، وTrinity-Large من Arcee AI (399 مليار معلمة). أصدرت كل من AMD وNVIDIA أكثر من 200 مستودع نماذج جديد، متقدمتين بفارق كبير على غيرهما، حيث تُستخدم النماذج المفتوحة كتسويق للأجهزة. يتباين الاهتمام والتبني بشكل حاد: يظهر مستودع واحد فقط في كل من أفضل 25 من حيث التنزيلات وأفضل 25 من حيث الإعجابات. ترخص المختبرات الصينية نماذجها الأكبر بشكل تساهلي، حيث يتم إصدار 59% من النماذج التي تتجاوز 20 مليار معلمة تحت رخصة Apache 2.0، وهو ما يُرجح أن يدفع أعمال واجهات البرمجة والحوسبة السحابية. أصبح Qwen النموذج الأساسي للمجتمع، مع 151,448 نموذجًا مشتقًا، أي 2.6 ضعف حضور Meta، وحوالي 180-210 نماذج مشتقة جديدة يوميًا. تستحوذ النماذج الصغيرة التي تقل عن مليار معلمة على 83% من إجمالي التنزيلات على مر الوقت، بينما تتيح مكتبة llama.cpp تشغيل نماذج بتريليونات المعلمات مثل DeepSeek-V4-Flash وKimi-K3 على الأجهزة الاستهلاكية، مع وصول تنزيلات GGUF المستندة إلى Qwen إلى 39.6 مليون شهريًا، أي ما يقرب من ضعف تنزيلات Gemma وأكثر من خمسة أضعاف تنزيلات Llama.