État des modèles ouverts : observations de l'été 2026

L'analyse de Hugging Face à la mi-2026 révèle un paysage de modèles ouverts en pleine évolution. Les laboratoires chinois sont désormais en tête de la frontière, avec des tailles mensuelles de modèles comprises entre 754 milliards et 2,78 billions de paramètres, tandis que les sorties américaines au-dessus de 100 milliards sont rares, avec seulement Inkling de Thinking Machines (952 milliards), Nemotron 3 Ultra de NVIDIA (561 milliards), Nemotron 3 Super (124 milliards) et Trinity-Large d'Arcee AI (399 milliards) comme originaux majeurs. AMD et NVIDIA ont chacun publié plus de 200 nouveaux dépôts de modèles, loin devant les autres, car les modèles ouverts servent de marketing pour le matériel. L'attention et l'adoption divergent fortement : un seul dépôt apparaît à la fois dans le top 25 des téléchargements et le top 25 des likes. Les laboratoires chinois concèdent leurs plus grands modèles sous des licences permissives, avec 59 % des sorties au-dessus de 20 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0, ce qui devrait stimuler les activités API et cloud. Qwen est devenu le modèle de base de la communauté, avec 151 448 dérivés, soit 2,6 fois l'empreinte de Meta, et environ 180 à 210 nouveaux dérivés par jour. Les petits modèles de moins d'un milliard de paramètres représentent 83 % des téléchargements cumulés, tandis que llama.cpp permet aux modèles à des billions de paramètres comme DeepSeek-V4-Flash et Kimi-K3 de fonctionner sur du matériel grand public, avec des téléchargements GGUF basés sur Qwen atteignant 39,6 millions par mois, presque le double de ceux de Gemma et plus de cinq fois ceux de Llama.