オープンモデルの現状:2026年夏の観察
Hugging Face
Moonshot AI
MiniMax
Tencent
Alibaba/Qwen
Meituan
NVIDIA
Liquid AI
Hugging Faceの2026年半ばの分析により、変化するオープンモデルの状況が明らかになりました。中国の研究所が最大のモデルで最前線をリードし、AMDやNVIDIAなどの米国ハードウェアベンダーが新規リリースを支配しています。Qwenはコミュニティの基盤モデルとなり、10億パラメータ未満の小規模モデルが全期間のダウンロードの83%を占め、llama.cppにより1兆パラメータのモデルがローカルで実行可能になっています。
Hugging Faceの中間期(2026年)分析により、オープンモデルの状況が変化していることが明らかになった。中国の研究室が現在フロンティアをリードしており、月次のモデルサイズは754Bから2.78兆パラメータに及ぶ。一方、米国の100Bを超えるリリースは稀で、主要なオリジナルはThinking MachinesのInkling(952B)、NVIDIAのNemotron 3 Ultra(561B)、Nemotron 3 Super(124B)、Arcee AIのTrinity-Large(399B)のみである。AMDとNVIDIAはそれぞれ200以上の新しいモデルリポジトリをリリースしており、他を大きく引き離している。これは、オープンモデルがハードウェアのマーケティングとして機能しているためだ。注目度と採用状況は大きく乖離しており、ダウンロード数上位25位と「いいね」数上位25位の両方に登場するリポジトリは1つだけである。中国の研究室は最大規模のモデルを寛容なライセンスで提供しており、20Bパラメータ以上のリリースの59%がApache 2.0ライセンスで、おそらくAPIおよびクラウドビジネスを推進している。Qwenはコミュニティのベースモデルとなり、151,448の派生モデルがあり、Metaの2.6倍の規模で、1日あたり約180〜210の新しい派生モデルが作成されている。1Bパラメータ未満の小規模モデルは全期間のダウンロードの83%を占め、llama.cppによりDeepSeek-V4-FlashやKimi-K3のような兆パラメータモデルがコンシューマーハードウェアで実行可能になっている。QwenベースのGGUFダウンロードは月間3,960万件で、Gemmaの約2倍、Llamaの5倍以上である。
出典: Hugging Face blog —
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