Avoimien mallien tila: Kesän 2026 havainnot
Hugging Face
Moonshot AI
MiniMax
Tencent
Alibaba/Qwen
Meituan
NVIDIA
Liquid AI
Hugging Facen vuoden 2026 puolivälin analyysi paljastaa muuttuvan avoimien mallien maiseman: kiinalaiset laboratoriot johtavat nyt rajamailla suurimmilla malleillaan, kun taas yhdysvaltalaiset laitevalmistajat kuten AMD ja NVIDIA hallitsevat uusia julkaisuja. Qwenistä on tullut yhteisön perusmalli, ja alle miljardin parametrin pienet mallit muodostavat 83 prosenttia kaikkien aikojen latauksista, ja llama.cpp mahdollistaa biljoonan parametrin mallien paikallisen ajamisen.
Hugging Facen vuoden 2026 puolivälin analyysi paljastaa muuttuvan avoimien mallien maiseman. Kiinalaiset laboratoriot johtavat nyt eturintamaa, ja kuukausittaisten mallien koot vaihtelevat 754 miljardista 2,78 biljoonaan parametriin, kun taas Yhdysvaltojen julkaisut yli 100 miljardin parametrin ovat harvinaisia, ja suurimpia alkuperäisiä ovat vain Thinking Machinesin Inkling (952 miljardia), NVIDIA:n Nemotron 3 Ultra (561 miljardia), Nemotron 3 Super (124 miljardia) ja Arcee AI:n Trinity-Large (399 miljardia). AMD ja NVIDIA julkaisivat kumpikin yli 200 uutta mallirepositoriota, mikä on selvästi enemmän kuin muilla, sillä avoimet mallit toimivat laitteistomarkkinointina. Huomio ja käyttöönotto eroavat jyrkästi: vain yksi repositorio esiintyy sekä 25 eniten ladatun että 25 eniten tykätyn joukossa. Kiinalaiset laboratoriot lisensoivat suurimmat mallinsa sallivasti, ja 59 prosenttia yli 20 miljardin parametrin julkaisuista on Apache 2.0 -lisenssillä, mikä todennäköisesti edistää API- ja pilviliiketoimintaa. Qwenistä on tullut yhteisön perusmalli, jolla on 151 448 johdannaista, 2,6 kertaa Metan jalanjälki, ja noin 180–210 uutta johdannaista päivittäin. Alle miljardin parametrin pienet mallit vievät 83 prosenttia kaikkien aikojen latauksista, kun taas llama.cpp mahdollistaa biljoonan parametrin mallien, kuten DeepSeek-V4-Flashin ja Kimi-K3:n, ajamisen kuluttajalaitteistoilla, ja Qwen-pohjaisten GGUF-latausten määrä on 39,6 miljoonaa kuukaudessa, mikä on lähes kaksi kertaa Gemman ja yli viisi kertaa Llaman määrän.
Lähde: Hugging Face blog —
Alkuperäinen
