LFM2.5-Encoders : Inférence CPU rapide pour longs contextes
Liquid AI a publié les modèles LFM2.5-Encoders, des encodeurs bidirectionnels construits à partir des décodeurs LFM2.5. Ils prennent en charge un contexte de 8 192 tokens, offrent un gain de vitesse de 3,7 fois par rapport à ModernBERT sur CPU pour les longs contextes, et excellent sur les tâches GLUE, SuperGLUE et multilingues.
Liquid AI
Hugging Face blog28.07 · 19:02