Liquid AI

LFM2.5-Encoders: Inferencia Rápida en CPU para Contextos Largos

Liquid AI lanzó LFM2.5-Encoders, modelos de codificador bidireccional construidos a partir de los decodificadores LFM2.5. Soportan un contexto de 8192 tokens, logran una aceleración de 3,7 veces respecto a ModernBERT en CPU para contextos largos, y destacan en tareas de GLUE, SuperGLUE y multilingües.

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