LFM2.5-Encoders: быстрый CPU-инференс с длинным контекстом
Компания Liquid AI выпустила LFM2.5-Encoders — двунаправленные модели-энкодеры, созданные на основе декодеров LFM2.5. Они поддерживают контекст до 8192 токенов, обеспечивают ускорение в 3,7 раза по сравнению с ModernBERT на CPU при длинном контексте и показывают высокие результаты на GLUE (General Language Understanding Evaluation), SuperGLUE и многоязычных задачах.
Liquid AI
Hugging Face blog28.07 · 19:02