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Modelos 🇺🇸

LFM2.5-Encoders: Inferência Rápida em CPU com Contexto Longo

A Liquid AI lançou os LFM2.5-Encoders, modelos de codificador bidirecional construídos a partir dos decodificadores LFM2.5. Eles suportam contexto de 8.192 tokens, alcançam aceleração de 3,7 vezes em relação ao ModernBERT em CPU com contexto longo e se destacam em tarefas GLUE, SuperGLUE e multilíngues.

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Hugging Face blog28.07 · 19:02
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