LFM2.5-Encoders: Schnelle CPU-Inferenz für lange Kontexte
Liquid AI hat LFM2.5-Encoders veröffentlicht, bidirektionale Encoder-Modelle, die aus LFM2.5-Decodern aufgebaut sind. Sie unterstützen einen Kontext von 8.192 Tokens, erreichen auf der CPU bei langen Kontexten eine 3,7-fache Beschleunigung gegenüber ModernBERT und zeichnen sich bei GLUE, SuperGLUE sowie mehrsprachigen Aufgaben aus.
Liquid AI
Hugging Face blog28.07 · 19:02