Poolside brengt Laguna S 2.1 uit en claimt dat het het krachtigste open model van het Westen is

Poolside heeft Laguna S 2.1 uitgebracht, een opensource Mixture-of-Experts-model met 118 miljard parameters voor agentisch programmeren. Met 8 miljard actieve parameters per token en een contextvenster van 1 miljoen tokens behaalt het 70,2% op Terminal-Bench 2.1 en 59,4% op SWE-Bench Pro, waarmee het modellen zoals DeepSeek V4 Lite, NVIDIA Nemotron 3 Ultra en Thinking Machines Inkling evenaart of overtreft, hoewel die 2,5 tot 8 keer groter zijn. Het bedrijf publiceerde volledige benchmarktrajecten voor reproduceerbaarheid. De training duurde minder dan vier weken op 4.000 H200-GPU's, en Poolside is van plan elke vijf weken releases uit te brengen. Oprichter Jason Warner, voormalig CTO van GitHub, besteedde 18 maanden aan de bouw van een 'modelfabriek' voor geautomatiseerde experimenten en bekrachtigingsleren. De opensource-markt wordt momenteel gedomineerd door Chinese modellen zoals Xiaomi, Tencent, Z-AI en Moonshot's Kimi K3, waarbij de laatste 88,3% scoort op Terminal-Bench 2.1 tegenover Laguna's 70,2%. Amerikaanse beleidsdiscussies kunnen het Amerikaanse gebruik van Chinese opensource-modellen beperken, wat mogelijk in het voordeel van Poolside werkt.