Poolside 发布 Laguna S 2.1，声称是西方最强大的开源模型

Poolside发布了Laguna S 2.1，这是一个面向代理编程的开源1180亿参数混合专家模型。该模型每个令牌有80亿激活参数，支持100万令牌上下文窗口，在Terminal-Bench 2.1上达到70.2%，在SWE-Bench Pro上达到59.4%，与DeepSeek V4 Lite、NVIDIA Nemotron 3 Ultra和Thinking Machines Inkling等规模大2.5到8倍的模型相当或更优。该公司发布了完整的基准测试轨迹以确保可重复性。训练在4000块H200 GPU上进行，耗时不到四周，Poolside计划每五周发布一次。创始人Jason Warner曾担任GitHub首席技术官，花费18个月构建了一个用于自动化实验和强化学习的“模型工厂”。开源市场目前主要由中国模型主导，如小米、腾讯、Z-AI和Moonshot的Kimi K3，后者在Terminal-Bench 2.1上得分为88.3%，而Laguna为70.2%。美国的政策讨论可能会限制美国使用中国开源模型，这有可能使Poolside受益。