Poolside, Laguna S 2.1'i yayınladı; Batı'nın en güçlü açık modeli olduğunu iddia ediyor
Poolside
OpenAI
DeepSeek
NVIDIA
Moonshot AI
Poolside, aracı kodlama için 118 milyar parametreli açık kaynaklı Mixture-of-Experts modeli Laguna S 2.1'i yayınladı. Modelin, bir masaüstü NVIDIA DGX Spark üzerinde çalışarak çok daha büyük modellerle rekabet edebilecek performans sunduğu ve ağırlıklarının ticari kullanım için Hugging Face'te bulunduğu belirtiliyor.
Poolside, aracılı programlama için 118 milyar parametreli açık kaynak bir Mixture-of-Experts modeli olan Laguna S 2.1'i yayınladı. Token başına 8 milyar aktif parametre ve 1 milyon token bağlam penceresi ile Terminal-Bench 2.1'de %70,2 ve SWE-Bench Pro'da %59,4 başarı elde ederek DeepSeek V4 lite, NVIDIA Nemotron 3 Ultra ve Thinking Machines Inkling gibi 2,5 ila 8 kat daha büyük modellerle eşleşiyor veya onları geride bırakıyor. Şirket, tekrarlanabilirlik için tam benchmark yörüngelerini yayınladı. Eğitim, 4.000 H200 GPU'da dört haftadan kısa sürdü ve Poolside her beş haftada bir yeni sürümler çıkarmayı planlıyor. Kurucu Jason Warner (eski GitHub CTO'su), otomatik deneyler ve takviyeli öğrenme için bir "model fabrikası" kurmak üzere 18 ay harcadı. Açık kaynak pazarı şu anda Xiaomi, Tencent, Z-AI ve Moonshot'ın Kimi K3'ü (Terminal-Bench 2.1'de %88,3 vs Laguna'nın %70,2'si) gibi Çin modellerinin hakimiyetinde. ABD politika tartışmaları, Amerikalıların Çin açık modellerini kullanımını kısıtlayabilir ve bu da potansiyel olarak Poolside'a fayda sağlayabilir.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal
