Poolside merilis Laguna S 2.1, klaim sebagai model terbuka paling kuat di Barat

Poolside merilis Laguna S 2.1, model Mixture-of-Experts bersumber terbuka dengan 118 miliar parameter untuk pemrograman agen. Dengan 8 miliar parameter aktif per token dan jendela konteks 1 juta token, model ini mencapai 70,2% pada Terminal-Bench 2.1 dan 59,4% pada SWE-Bench Pro, menyamai atau melampaui model seperti DeepSeek V4 lite, NVIDIA Nemotron 3 Ultra, dan Thinking Machines Inkling, yang berukuran 2,5 hingga 8 kali lebih besar. Perusahaan ini memublikasikan lintasan tolok ukur penuh untuk reprodusibilitas. Pelatihan berlangsung kurang dari empat minggu pada 4.000 GPU H200, dan Poolside berencana merilis setiap lima minggu. Pendiri Jason Warner, mantan CTO GitHub, menghabiskan 18 bulan membangun "pabrik model" untuk eksperimen otomatis dan pembelajaran penguatan. Pasar sumber terbuka saat ini didominasi oleh model-model China seperti Xiaomi, Tencent, Z-AI, dan Kimi K3 milik Moonshot, yang terakhir mencapai 88,3% pada Terminal-Bench 2.1 dibandingkan 70,2% milik Laguna. Diskusi kebijakan Amerika Serikat (AS) dapat membatasi penggunaan model terbuka China oleh warga AS, yang berpotensi menguntungkan Poolside.