Poolside تطلق Laguna S 2.1، وتدعي أنها أقوى نموذج مفتوح في الغرب
Poolside
OpenAI
DeepSeek
NVIDIA
Moonshot AI
أطلقت Poolside نموذج Laguna S 2.1، وهو نموذج مفتوح المصدر من نوع Mixture-of-Experts يحتوي على 118 مليار معلمة، مصمم للبرمجة الوكيلة. تدعي الشركة أن أداءه ينافس نماذج أكبر بكثير بينما يعمل على حاسوب NVIDIA DGX Spark المكتبي، مع توفير الأوزان على Hugging Face للاستخدام التجاري.
أصدرت شركة Poolside نموذج Laguna S 2.1، وهو نموذج مفتوح المصدر من نوع خليط الخبراء (Mixture-of-Experts) يضم 118 مليار معامل، مخصص للبرمجة الوكيلية (agentic programming). ويتميز النموذج بامتلاكه 8 مليارات معامل نشط لكل رمز (token)، ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز، وقد حقق نسبة 70.2% في اختبار Terminal-Bench 2.1، ونسبة 59.4% في اختبار SWE-Bench Pro، مما يجعله يوازي أو يتفوق على نماذج مثل DeepSeek V4 lite وNVIDIA Nemotron 3 Ultra وThinking Machines Inkling، التي يبلغ حجمها بين 2.5 و8 أضعاف حجمه. وقد نشرت الشركة مسارات القياس الكاملة (benchmark trajectories) بالتفصيل لضمان إمكانية إعادة إجراء الاختبارات والتحقق منها.
استغرق تدريب النموذج أقل من أربعة أسابيع باستخدام 4000 معالج رسومي (Graphics Processing Unit - GPU) من نوع H200، وتخطط Poolside لإصدار نماذج جديدة كل خمسة أسابيع. وأوضح جيسون وارنر، مؤسس الشركة والمدير التقني السابق (Chief Technology Officer - CTO) لشركة GitHub، أنه قضى 18 شهراً في بناء "مصنع نماذج" (model factory) مخصص للتجريب الآلي والتعلم المعزز (reinforcement learning).
يسيطر على سوق النماذج مفتوحة المصدر حالياً نماذج صينية مثل Xiaomi وTencent وZ-AI وKimi K3 من شركة Moonshot، حيث حقق الأخير نسبة 88.3% في اختبار Terminal-Bench 2.1 مقارنة بـ70.2% لنموذج Laguna. وتشير النقاشات الجارية حول السياسات الأمريكية إلى إمكانية تقييد استخدام النماذج الصينية المفتوحة في الولايات المتحدة، وهو ما قد يصب في مصلحة Poolside.
المصدر: Habr — хаб ИИ —
الأصلي
