Poolside julkaisee Laguna S 2.1 -mallin, väittää sen olevan lännen tehokkain avoin malli

Poolside julkaisi Laguna S 2.1:n, avoimen lähdekoodin 118 miljardin parametrin Mixture-of-Experts-mallin agentti-tyyppiseen ohjelmointiin. Mallissa on 8 miljardia aktiivista parametria tokenia kohden ja 1 miljoonan tokenin kontekstiikkuna, ja se saavuttaa 70,2 % tuloksen Terminal-Bench 2.1 -testissä sekä 59,4 % SWE-Bench Pro -testissä, vastaten tai ylittäen tulokset malleilla kuten DeepSeek V4 lite, NVIDIA Nemotron 3 Ultra ja Thinking Machines Inkling, jotka ovat 2,5–8 kertaa suurempia. Yhtiö julkaisi kaikki vertailutestien suoritusjäljet toistettavuuden varmistamiseksi. Koulutus kesti alle neljä viikkoa 4 000 H200-GPU:lla, ja Poolside suunnittelee julkaisevansa uusia versioita viiden viikon välein. Perustaja Jason Warner, GitHubin entinen teknologiajohtaja (CTO), käytti 18 kuukautta rakentaakseen "mallitehtaan" automatisoitua kokeilua ja vahvistusoppimista varten. Avoimen lähdekoodin markkinoita hallitsevat tällä hetkellä kiinalaiset mallit, kuten Xiaomi, Tencent, Z-AI ja Moonshotin Kimi K3 – viimeksi mainittu saavutti Terminal-Bench 2.1 -testissä 88,3 % tuloksen, kun Lagunan tulos oli 70,2 %. Yhdysvaltain politiikkakeskustelut voivat johtaa kiinalaisten avoimien mallien käytön rajoittamiseen Yhdysvalloissa, mikä voisi hyödyttää Poolsidea.