Poolside publie Laguna S 2.1, se proclamant le modèle ouvert le plus puissant de l'Ouest

Poolside a publié Laguna S 2.1, un modèle Mixture-of-Experts open source de 118 milliards de paramètres destiné à la programmation agentique. Avec 8 milliards de paramètres actifs par jeton et une fenêtre de contexte de 1 million de jetons, il atteint 70,2 % sur Terminal-Bench 2.1 et 59,4 % sur SWE-Bench Pro, égalant ou surpassant des modèles comme DeepSeek V4 lite, NVIDIA Nemotron 3 Ultra et Thinking Machines Inkling, qui sont 2,5 à 8 fois plus grands. L'entreprise a publié l'intégralité des trajectoires de référence pour assurer la reproductibilité. L'entraînement a duré moins de quatre semaines sur 4 000 GPU H200, et Poolside prévoit des publications toutes les cinq semaines. Le fondateur Jason Warner, ancien Chief Technology Officer (CTO) de GitHub, a passé 18 mois à construire une « usine de modèles » pour l'expérimentation automatisée et l'apprentissage par renforcement. Le marché de l'open source est actuellement dominé par des modèles chinois comme Xiaomi, Tencent, Z-AI et Kimi K3 de Moonshot, ce dernier obtenant 88,3 % sur Terminal-Bench 2.1 contre 70,2 % pour Laguna. Les discussions politiques américaines pourraient restreindre l'utilisation américaine des modèles ouverts chinois, ce qui pourrait profiter à Poolside.