Poolside, 라구나 S 2.1 출시... 서방 최고의 오픈 모델 주장

Poolside가 에이전틱 프로그래밍을 위한 오픈소스 1,180억 파라미터 Mixture-of-Experts 모델인 Laguna S 2.1을 출시했습니다. 토큰당 80억 개의 활성 파라미터와 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, Terminal-Bench 2.1에서 70.2%, SWE-Bench Pro에서 59.4%를 달성했습니다. 이는 DeepSeek V4 Lite, NVIDIA Nemotron 3 Ultra, Thinking Machines Inkling 등 2.5~8배 더 큰 모델과 비슷하거나 더 나은 성능입니다. 회사는 재현성을 위해 전체 벤치마크 궤적을 공개했습니다. 학습은 4,000개의 H200 GPU에서 4주 미만이 소요되었으며, Poolside는 5주마다 릴리스를 계획하고 있습니다. 창립자이자 전 GitHub CTO인 Jason Warner는 자동화된 실험과 강화 학습을 위한 '모델 팩토리'를 구축하는 데 18개월을 투자했습니다. 현재 오픈소스 시장은 Xiaomi, Tencent, Z-AI, Moonshot의 Kimi K3 등 중국 모델이 주도하고 있으며, 후자는 Terminal-Bench 2.1에서 88.3%를 기록해 Laguna의 70.2%를 앞섰습니다. 미국 정책 논의는 중국 오픈 모델의 미국 사용을 제한할 수 있으며, 이는 Poolside에 이점이 될 수 있습니다.