Mô hìnhMã nguồn mở 🇷🇺 23.07.2026 23:50

Poolside ra mắt Laguna S 2.1, tuyên bố là mô hình mã nguồn mở mạnh nhất phương Tây

PoolsidePoolside OpenAIOpenAI DeepSeekDeepSeek NVIDIANVIDIA Moonshot AIMoonshot AI
Poolside đã phát hành Laguna S 2.1, một mô hình Mixture-of-Experts mã nguồn mở với 118 tỷ tham số dành cho mã hóa tác nhân. Hãng tuyên bố hiệu suất của nó sánh ngang với các mô hình lớn hơn nhiều trong khi chạy trên NVIDIA DGX Spark để bàn, với trọng số có sẵn trên Hugging Face để sử dụng thương mại.
Poolside phát hành Laguna S 2.1, một mô hình Hỗn hợp Chuyên gia (Mixture-of-Experts) mã nguồn mở với 118 tỷ tham số dành cho lập trình tác tử. Với 8 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token và ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, mô hình đạt 70,2% trên Terminal-Bench 2.1 và 59,4% trên SWE-Bench Pro, ngang bằng hoặc vượt trội so với các mô hình như DeepSeek V4 Lite, NVIDIA Nemotron 3 Ultra và Thinking Machines Inkling, những mô hình có kích thước lớn gấp 2,5 đến 8 lần. Công ty đã công bố toàn bộ quỹ đạo benchmark để có thể tái lập. Quá trình huấn luyện kéo dài dưới bốn tuần trên 4.000 GPU H200, và Poolside có kế hoạch phát hành mỗi năm tuần. Người sáng lập Jason Warner, cựu Giám đốc Công nghệ (CTO) của GitHub, đã dành 18 tháng để xây dựng một "nhà máy mô hình" cho thử nghiệm tự động và học tăng cường. Thị trường mã nguồn mở hiện đang bị thống trị bởi các mô hình Trung Quốc như Xiaomi, Tencent, Z-AI và Kimi K3 của Moonshot, với mô hình sau đạt 88,3% trên Terminal-Bench 2.1 so với 70,2% của Laguna. Các cuộc thảo luận chính sách của Mỹ có thể hạn chế việc sử dụng các mô hình mở của Trung Quốc, điều này có thể mang lại lợi ích cho Poolside.
Nguồn: Habr — хаб ИИ — bản gốc
Bài viết liên quan trước đây ↓
Tin mới