IEEE lanceert cursus om elektriciteitsnetten te moderniseren met AI

Het Amerikaanse elektriciteitsnet, een van de grootste en meest complexe systemen ooit gebouwd, werkt op zijn limiet door snelle industriële groei, extreem weer en een toename van het elektriciteitsverbruik, mede door datacentra. Het net staat onder druk door zowel een piek in de vraag als de overgang naar weersafhankelijke hernieuwbare energie, die een seconde-voor-seconde balancering vereist om stroomuitval te voorkomen. Om fysieke en digitale kwetsbaarheden aan te pakken, waaronder cyberaanvallen en verstoringen door zwaar weer, benadrukken organisaties voor netbetrouwbaarheid de noodzaak van een slimmer, geautomatiseerd net. AI wordt gezien als een operationele basisbehoefte, die in staat is om grote hoeveelheden gegevens onmiddellijk te verwerken en voorspellend onderhoud mogelijk te maken; studies van McKinsey suggereren dat dit de uitvaltijd van apparatuur met wel 50% kan verminderen en de levensduur van machines met 40% kan verlengen. Om de kloof tussen AI-onderzoek en praktische toepassing in het veld te overbruggen, heeft IEEE Educational Activities, in samenwerking met de IEEE Power & Energy Society, het online cursusprogramma Artificial Intelligence for Power and Energy Systems gelanceerd, ontwikkeld door Fangxing Li, hoogleraar aan de Universiteit van Tennessee. Het programma omvat vijf modules: AI-basisprincipes, het versnellen van netcontrole met deep reinforcement learning, prognoses en data-analyse, fysica-geïnformeerde en veilige AI, en generatieve AI en volgende generatietechnologieën. Deze modules zijn bedoeld om ingenieurs in het energiesysteem, nutsbedrijfsmanagers en datawetenschappers op te leiden in het moderniseren van het net.