IEEE推出AI现代化电网课程

美国电网是人类建造的最庞大、最复杂的系统之一，但由于快速的工业增长、极端天气以及部分来自数据中心的用电量激增，它正面临满负荷运行的压力。电网一方面要应对需求的激增，另一方面还要适应依赖天气的可再生能源转型，这就要求逐秒平衡以防止停电。为了应对物理和数字方面的脆弱性，包括网络攻击和恶劣天气造成的破坏，电网可靠性组织强调需要构建更智能、自动化的电网。人工智能被视为一种基本的运营必需品，能够即时处理海量数据并实现预测性维护，麦肯锡的研究表明，这可以将设备停机时间减少多达50%，并将机械寿命延长40%。为了弥合人工智能研究与实践现场部署之间的差距，IEEE教育活动部门与IEEE电力与能源协会合作，推出了在线课程项目“电力与能源系统人工智能”，由田纳西大学教授李方兴开发。该项目包括五个模块：AI基础、利用深度强化学习加速电网控制、预测和数据分析、物理信息与安全AI，以及生成式AI与下一代技术。这些模块旨在为电力系统工程师、公用事业管理者和数据科学家提供电网现代化方面的教育。