IEEE, AI로 전력망 현대화 과정 출시

미국의 전력망은 역사상 가장 크고 복잡한 시스템 중 하나로, 급속한 산업 성장, 극단적인 기상 조건, 그리고 데이터 센터의 증가 등으로 인해 전력 사용량이 급증하면서 한계에 다다르고 있습니다. 전력망은 수요 급증과 날씨에 의존하는 재생에너지로의 전환으로 인해 압박을 받고 있으며, 정전을 방지하기 위해 초 단위로 균형을 맞춰야 합니다. 사이버 공격과 심각한 기상 교란을 포함한 물리적·디지털 취약점에 대응하기 위해, 전력망 신뢰성 기관들은 더 스마트하고 자동화된 전력망의 필요성을 강조하고 있습니다. 인공지능(AI)은 방대한 데이터를 즉시 처리하고 예측 유지보수를 가능하게 하는 기본적인 운영 필수 요소로 간주되며, 맥킨지 연구에 따르면 이는 장비 가동 중단 시간을 최대 50%까지 줄이고 기계 수명을 40% 연장할 수 있습니다. AI 연구와 현장 실무 적용 간의 격차를 해소하기 위해, IEEE 교육 활동 부서는 IEEE 전력 및 에너지 학회와 협력하여 테네시 대학의 팡싱 리 교수가 개발한 온라인 '전력 및 에너지 시스템을 위한 인공지능' 과정 프로그램을 시작했습니다. 이 프로그램은 AI 기초, 심층 강화 학습을 통한 전력망 제어 가속화, 예측 및 데이터 분석, 물리 정보 기반 및 안전한 AI, 생성형 AI 및 차세대 기술 등 5가지 모듈로 구성되어 있으며, 전력 시스템 엔지니어, 유틸리티 관리자, 데이터 과학자들이 전력망 현대화에 필요한 지식을 갖추도록 교육하는 것을 목표로 합니다.