IEEE、AIで電力グリッドを近代化するコースを開始

米国の電力網は、これまでに構築された中で最も大規模で複雑なシステムの1つですが、急速な産業成長、異常気象、そしてデータセンターによる部分的な電力使用量の急増により、限界状態で稼働しています。電力網は、需要の急増と、天候に依存する再生可能エネルギーへの移行の両方から圧力を受けており、停電を防ぐために秒単位での需給バランス調整が求められています。サイバー攻撃や深刻な天候による混乱などの物理的およびデジタル上の脆弱性に対処するため、電力網の信頼性を担う組織は、よりスマートで自動化された電力網の必要性を強調しています。AIは、膨大なデータを即座に処理し、予知保全を可能にする基盤的な運用上の必須事項と見なされており、マッキンゼーの調査によると、機器のダウンタイムを最大50%削減し、機械の寿命を40%延ばすことができるとされています。AI研究と実際の現場展開との間のギャップを埋めるため、IEEE教育活動部門は、IEEE電力・エネルギー協会と提携して、テネシー大学の教授であるFangxing Li氏によって開発されたオンラインコースプログラム「電力およびエネルギーシステムのための人工知能」を開始しました。このプログラムには、AIの基礎、深層強化学習による電力網制御の加速、予測とデータ分析、物理情報に基づく安全なAI、生成AIと次世代技術の5つのモジュールが含まれています。これらのモジュールは、電力系統エンジニア、ユーティリティマネージャー、データサイエンティストに電力網の近代化に関する教育を提供することを目的としています。