آي triple E تطلق دورة لتحديث شبكات الكهرباء باستخدام الذكاء الاصطناعي

شبكة الكهرباء الأمريكية، التي تعد من بين أكبر وأعقد الأنظمة التي بُنيت على الإطلاق، تعمل الآن بأقصى طاقتها بسبب النمو الصناعي السريع، والظروف الجوية القاسية، والزيادة الكبيرة في استخدام الكهرباء، والتي يعود جزء منها إلى مراكز البيانات. تواجه الشبكة ضغوطًا ناتجة عن كل من الارتفاع المفاجئ في الطلب والتحول نحو الطاقة المتجددة المعتمدة على الطقس، مما يتطلب موازنة لحظية لمنع انقطاع التيار الكهربائي. ولمعالجة نقاط الضعف المادية والرقمية، بما في ذلك الهجمات الإلكترونية والاضطرابات الجوية الشديدة، تؤكد منظمات موثوقية الشبكة على الحاجة إلى شبكة أكثر ذكاءً وآلية. يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي كضرورة تشغيلية أساسية، قادرًا على معالجة كميات هائلة من البيانات فورًا وتمكين الصيانة التنبؤية، والتي تشير دراسات شركة ماكينزي إلى أنها قد تقلل من وقت توقف المعدات بنسبة تصل إلى 50% وتطيل عمر الآلات بنسبة 40%. ولتضييق الفجوة بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والتطبيق الميداني العملي، أطلقت الأنشطة التعليمية في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE)، بالشراكة مع جمعية الطاقة والكهرباء في المعهد، البرنامج التعليمي عبر الإنترنت حول الذكاء الاصطناعي لأنظمة الطاقة والكهرباء، والذي طوره فانغشينغ لي، الأستاذ في جامعة تينيسي. يتضمن البرنامج خمس وحدات: أساسيات الذكاء الاصطناعي، وتسريع التحكم في الشبكة باستخدام التعلم المعزز العميق، والتنبؤ وتحليلات البيانات، والذكاء الاصطناعي المراعي للفيزياء والآمن، والذكاء الاصطناعي التوليدي والتقنيات الحديثة. تهدف هذه الوحدات إلى تثقيف مهندسي أنظمة الطاقة ومديري المرافق وعلماء البيانات في تحديث الشبكة.