IEEE ra mắt khóa học hiện đại hóa lưới điện bằng AI

Lưới điện của Mỹ, một trong những hệ thống lớn nhất và phức tạp nhất từng được xây dựng, đang hoạt động ở giới hạn công suất do sự tăng trưởng công nghiệp nhanh chóng, thời tiết khắc nghiệt và sự gia tăng sử dụng điện, một phần từ các trung tâm dữ liệu. Lưới điện phải đối mặt với áp lực từ cả sự tăng vọt về nhu cầu lẫn sự chuyển dịch sang năng lượng tái tạo phụ thuộc vào thời tiết, đòi hỏi phải cân bằng từng giây để tránh mất điện. Để giải quyết các lỗ hổng vật lý và kỹ thuật số, bao gồm các cuộc tấn công mạng và sự gián đoạn do thời tiết khắc nghiệt, các tổ chức tin cậy về lưới điện nhấn mạnh nhu cầu về một lưới điện thông minh hơn, tự động hóa hơn. AI được coi là nhu cầu vận hành cơ bản, có khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ ngay lập tức và cho phép bảo trì dự đoán, mà các nghiên cứu của McKinsey gợi ý có thể giảm thời gian ngừng thiết bị lên đến 50% và kéo dài tuổi thọ máy móc thêm 40%. Để thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu AI và triển khai thực tế tại hiện trường, các Hoạt động Giáo dục của IEEE, hợp tác với Hiệp hội Năng lượng & Điện lực IEEE, đã khởi động chương trình khóa học trực tuyến về Trí tuệ Nhân tạo cho Hệ thống Điện và Năng lượng, do Fangxing Li, giáo sư tại Đại học Tennessee, phát triển. Chương trình bao gồm năm mô-đun: các nguyên tắc cơ bản về AI, tăng tốc điều khiển lưới điện với học tăng cường sâu, dự báo và phân tích dữ liệu, AI có hiểu biết vật lý và an toàn, và AI tạo sinh cùng công nghệ thế hệ mới. Các mô-đun này nhằm mục đích đào tạo các kỹ sư hệ thống điện, quản lý tiện ích và nhà khoa học dữ liệu trong việc hiện đại hóa lưới điện.