IEEE, Yapay Zeka ile Elektrik Şebekelerini Modernize Etmek İçin Kurs Başlattı

ABD elektrik şebekesi, şimdiye kadar inşa edilmiş en büyük ve en karmaşık sistemlerden biri olarak, hızlı endüstriyel büyüme, aşırı hava koşulları ve kısmen veri merkezlerinden kaynaklanan elektrik kullanımındaki artış nedeniyle sınırlarında çalışıyor. Şebeke, hem talepteki artıştan hem de hava durumuna bağımlı yenilenebilir enerjiye geçişten kaynaklanan baskıyla karşı karşıya; bu durum, elektrik kesintilerini önlemek için saniye saniye dengeleme gerektiriyor. Siber saldırılar ve şiddetli hava koşulları kaynaklı kesintiler dahil fiziksel ve dijital güvenlik açıklarını ele almak için şebeke güvenilirliği kuruluşları, daha akıllı ve otomatik bir şebeke ihtiyacını vurguluyor. Yapay zeka, devasa verileri anında işleyebilme ve öngörücü bakımı mümkün kılma yeteneğiyle temel operasyonel bir gereklilik olarak görülüyor; McKinsey çalışmaları, bu teknolojinin ekipman arıza süresini %50'ye kadar azaltabileceğini ve makine ömrünü %40 uzatabileceğini öne sürüyor. Yapay zeka araştırmaları ile sahadaki pratik uygulama arasındaki boşluğu kapatmak için IEEE Eğitim Faaliyetleri, IEEE Güç ve Enerji Topluluğu iş birliğiyle, Tennessee Üniversitesi'nde profesör olan Fangxing Li tarafından geliştirilen çevrimiçi Güç ve Enerji Sistemleri için Yapay Zeka kurs programını başlattı. Program beş modülden oluşuyor: yapay zeka temelleri, derin pekiştirmeli öğrenme ile şebeke kontrolünün hızlandırılması, tahmin ve veri analitiği, fizik bilgili ve güvenli yapay zeka, üretken yapay zeka ve yeni nesil teknolojiler. Bu modüller, güç sistemi mühendislerini, kamu hizmeti yöneticilerini ve veri bilimcilerini şebekeyi modernleştirme konusunda eğitmeyi amaçlıyor.