IEEE lanza un curso para modernizar las redes eléctricas con IA

La red eléctrica de Estados Unidos, uno de los sistemas más grandes y complejos jamás construidos, está operando al límite debido al rápido crecimiento industrial, el clima extremo y un aumento en el uso de electricidad, en parte por los centros de datos. La red enfrenta presión tanto por un pico en la demanda como por la transición hacia energías renovables dependientes del clima, lo que requiere un equilibrio segundo a segundo para prevenir apagones. Para abordar las vulnerabilidades físicas y digitales, incluyendo ciberataques e interrupciones por clima severo, las organizaciones de confiabilidad de la red enfatizan la necesidad de una red más inteligente y automatizada. La inteligencia artificial (IA) se considera una necesidad operativa básica, capaz de procesar vastas cantidades de datos al instante y permitir el mantenimiento predictivo, que según estudios de McKinsey podría reducir el tiempo de inactividad de los equipos hasta en un 50% y extender la vida útil de la maquinaria en un 40%. Para cerrar la brecha entre la investigación en IA y la implementación práctica en el campo, IEEE Educational Activities, en asociación con la Sociedad de Energía y Potencia del IEEE, ha lanzado el programa de cursos en línea de Inteligencia Artificial para Sistemas de Energía y Potencia, desarrollado por Fangxing Li, profesor de la Universidad de Tennessee. El programa incluye cinco módulos: fundamentos de IA, aceleración del control de la red con aprendizaje por refuerzo profundo, pronóstico y análisis de datos, IA informada por la física y segura, e IA generativa y tecnología de próxima generación. Estos módulos buscan educar a ingenieros de sistemas de energía, gerentes de servicios públicos y científicos de datos en la modernización de la red.