IEEE käynnistää kurssin sähköverkkojen nykyaikaistamiseksi tekoälyn avulla

Yhdysvaltain sähköverkko, yksi suurimmista ja monimutkaisimmista koskaan rakennetuista järjestelmistä, toimii äärirajoillaan nopean teollisen kasvun, äärimmäisten sääolosuhteiden ja sähkönkäytön kasvun, osittain datakeskusten, vuoksi. Verkkoon kohdistuu painetta sekä kysynnän piikistä että siirtymisestä sääriippuvaiseen uusiutuvaan energiaan, mikä vaatii sekunnin tarkkuudella tapahtuvaa tasapainottamista sähkökatkosten välttämiseksi. Fyysisten ja digitaalisten haavoittuvuuksien, kuten kyberhyökkäysten ja vakavien säähäiriöiden, torjumiseksi verkon luotettavuusorganisaatiot korostavat älykkäämmän ja automaattisen verkon tarvetta. Tekoälyä pidetään perustason toiminnallisena välttämättömyytenä, joka pystyy käsittelemään valtavia tietomääriä välittömästi ja mahdollistamaan ennakoivan kunnossapidon; McKinsey-tutkimusten mukaan tämä voisi vähentää laitteiden seisokkiaikoja jopa 50 prosenttia ja pidentää laitteiden käyttöikää 40 prosentilla. Tekoälytutkimuksen ja käytännön kenttäkäytön välisen kuilun kuromiseksi IEEE Educational Activities on yhteistyössä IEEE Power & Energy Societyn kanssa käynnistänyt verkkokurssiohjelman Artificial Intelligence for Power and Energy Systems, jonka on kehittänyt Tennesseen yliopiston professori Fangxing Li. Ohjelmaan kuuluu viisi moduulia: tekoälyn perusteet, verkon ohjauksen nopeuttaminen syvävahvistusoppimisella, ennustaminen ja data-analytiikka, fysiikkainformoitu ja turvallinen tekoäly sekä generatiivinen tekoäly ja seuraavan sukupolven teknologiat. Näiden moduulien tavoitteena on kouluttaa sähkövoimajärjestelmien insinöörejä, sähkölaitosten johtajia ja datatieteilijöitä verkon nykyaikaistamisessa.