Educatieve Drone met Ingebouwde AI Getraind om Ongeregistreerde Vaartuigen te Detecteren

In Nizjni Novgorod is de educatieve drone Geoscan Pioneer Mini 2 voor het eerst boven een wateroppervlak gebruikt in de optische stromingsmodus. Neurale netwerken werden getraind om mock-ups van kleine vaartuigen te vinden, objecten met en zonder registratiemarkeringen te onderscheiden en foto's te maken. De drone moest autonoom rond een modelwatergebied vliegen en daar vaartuigen vinden. Het neurale netwerk bepaalde de kleur van elk vaartuig, de aanwezigheid van registratiemarkeringen en controleerde of het vaartuig zich in een toegestane zone bevond. Zo kon het systeem niet-geregistreerde vaartuigen en vaartuigen die buiten de vastgestelde grenzen gingen, identificeren. De drone fotografeerde gevonden objecten, telde en registreerde hun totale aantal, keerde daarna terug naar het startpunt en landde zelfstandig. Werken boven water bemoeilijkt optische navigatie: schittering, reflecties en het ontbreken van contrastrijke herkenningspunten hinderen de quadcopter bij het bepalen van zijn beweging. Deelnemers moesten een traject en vliegparameters kiezen die stabiliteit behielden en geschikte beelden opleverden voor herkenning. Experts evalueerden de nauwkeurigheid van detectie en classificatie, het maken van foto's, de afwezigheid van valse positieven, de terugkeer naar het startpunt en de tijd om de taak te voltooien. Daniil Zolotnik, plaatsvervangend algemeen directeur voor onderwijs bij Geoscan Moskou, zei dat het land ingenieurs nodig heeft die niet alleen kant-en-klare generatieve diensten kunnen gebruiken, maar ook fysieke AI-algoritmen op echte apparatuur kunnen laten werken. Bij deze wedstrijd verwerven deelnemers dergelijke vaardigheden aan de hand van een toegankelijke opdracht: beginnend met blokprogrammering, overgaand naar tekstgebaseerde programmering, en uiteindelijk het schrijven van hun eigen neurale netwerkalgoritme voor de besturing van drones. De Geoscan Pioneer Mini 2 is de eerste serieel geproduceerde Russische educatieve quadcopter met kunstmatige intelligentie aan boord. Hij is uitgerust met een 2K-camera op een roterende servoaandrijving en een 8-core processor met een neurale versneller. Door gegevens direct aan boord te verwerken, kan de copter objecten herkennen, autonome vluchten uitvoeren en in een zwerm werken zonder serververbinding. Deze mogelijkheden maken de Pioneer Mini 2 geschikt voor gebruik in technische stages, school- en universiteitsprojecten, waar studenten niet alleen dronebesturing leren, maar ook hun eigen AI-algoritmen voor toegepaste taken ontwikkelen. De quadcopter is in 2025 door Geoscan ontwikkeld.