ऑनबोर्ड एआई से प्रशिक्षित शैक्षिक ड्रोन जो अपंजीकृत जहाजों का पता लगाता है

निज़नी नोवगोरोड में, शैक्षिक ड्रोन Geoscan Pioneer Mini 2 का उपयोग पहली बार ऑप्टिकल फ्लो मोड में जल सतह के ऊपर किया गया। न्यूरल नेटवर्क को छोटे जहाजों के मॉडल खोजने, पंजीकरण चिह्नों वाली और बिना चिह्नों वाली वस्तुओं में अंतर करने, और फोटो खींचने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। ड्रोन को एक मॉडल जल क्षेत्र के चारों ओर स्वायत्त रूप से उड़ना था और उसमें जहाजों को ढूंढना था। न्यूरल नेटवर्क प्रत्येक जहाज का रंग, पंजीकरण चिह्नों की उपस्थिति निर्धारित करता था, और जाँच करता था कि जहाज अनुमत क्षेत्र में है या नहीं। इस प्रकार, सिस्टम अपंजीकृत जहाजों और उन जहाजों की पहचान कर सकता था जो निर्धारित सीमा से बाहर चले गए थे। ड्रोन ने मिली वस्तुओं की तस्वीरें खींचीं, उनकी कुल संख्या गिनकर दर्ज की, फिर शुरुआती बिंदु पर लौटकर अपने आप उतर गया। पानी के ऊपर काम करने से ऑप्टिकल नेविगेशन जटिल हो जाता है: चमक, प्रतिबिंब और कंट्रास्ट की कमी वाले लैंडमार्क क्वाडकॉप्टर की गति निर्धारित करने में बाधा डालते हैं। प्रतिभागियों को एक ऐसा प्रक्षेप पथ और उड़ान पैरामीटर चुनना था जो स्थिरता बनाए रखे और पहचान के लिए उपयुक्त छवियाँ प्रदान करे। विशेषज्ञों ने पहचान और वर्गीकरण सटीकता, फोटो खींचने, झूठी सकारात्मकता की अनुपस्थिति, शुरुआती बिंदु पर वापसी, और कार्य पूरा करने के समय का मूल्यांकन किया। Geoscan मॉस्को के शिक्षा उप महा निदेशक डेनियल ज़ोलोटनिक ने कहा कि देश को ऐसे इंजीनियरों की आवश्यकता है जो न केवल तैयार जनरेटिव सेवाओं का उपयोग कर सकें, बल्कि भौतिक एआई एल्गोरिदम को वास्तविक उपकरणों पर काम करा सकें। इस प्रतियोगिता में, प्रतिभागी एक सुलभ कार्य पर ऐसे कौशल सीखते हैं: ब्लॉक प्रोग्रामिंग से शुरू करके, टेक्स्ट-आधारित प्रोग्रामिंग की ओर बढ़ते हैं, और अंततः ड्रोन नियंत्रण के लिए अपना स्वयं का न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम लिखते हैं। Geoscan Pioneer Mini 2 पहला सीरियल रूसी शैक्षिक क्वाडकॉप्टर है जिसमें ऑनबोर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है। यह घूमने वाले सर्वो ड्राइव पर 2K कैमरा और न्यूरल एक्सेलेरेटर के साथ 8-कोर प्रोसेसर से लैस है। डेटा को सीधे ऑनबोर्ड प्रोसेस करने से कॉप्टर वस्तुओं को पहचान सकता है, स्वायत्त उड़ानें भर सकता है, और सर्वर कनेक्शन के बिना झुंड में काम कर सकता है। ये क्षमताएँ Pioneer Mini 2 को इंजीनियरिंग शिफ्ट, स्कूल और विश्वविद्यालय परियोजनाओं में उपयोग करने में सक्षम बनाती हैं, जहाँ छात्र न केवल ड्रोन नियंत्रण सीखते हैं बल्कि व्यावहारिक कार्यों के लिए अपने स्वयं के एआई एल्गोरिदम भी विकसित करते हैं। क्वाडकॉप्टर को Geoscan द्वारा 2025 में विकसित किया गया था।