Drone éducatif doté d'une IA embarquée entraînée à détecter les navires non enregistrés

À Nijni Novgorod, le drone éducatif Geoscan Pioneer Mini 2 a été utilisé pour la première fois au-dessus d'une surface d'eau en mode flux optique. Des réseaux neuronaux ont été entraînés pour trouver des maquettes de petits navires, distinguer les objets avec et sans marquages d'immatriculation, et effectuer des prises de photos. Le drone devait voler de manière autonome autour d'un plan d'eau modèle et y trouver des navires. Le réseau neuronal déterminait la couleur de chaque navire, la présence de marquages d'immatriculation, et vérifiait si le navire se trouvait dans une zone autorisée. Ainsi, le système pouvait identifier les navires non enregistrés et ceux qui dépassaient les limites définies. Le drone photographiait les objets trouvés, comptait et enregistrait leur nombre total, puis retournait au point de départ et atterrissait de lui-même. Travailler au-dessus de l'eau complique la navigation optique : les reflets, les éclats et le manque de repères contrastés entravent le quadricoptère pour déterminer son mouvement. Les participants devaient choisir une trajectoire et des paramètres de vol qui maintenaient la stabilité et fournissaient des images adaptées à la reconnaissance. Les experts évaluaient la précision de la détection et de la classification, les prises de photos, l'absence de faux positifs, le retour au point de départ et le temps d'exécution de la tâche. Daniil Zolotnik, directeur général adjoint pour l'éducation chez Geoscan à Moscou, a déclaré que le pays a besoin d'ingénieurs capables non seulement d'utiliser des services génératifs prêts à l'emploi, mais aussi de faire fonctionner des algorithmes d'intelligence artificielle physiques sur de l'équipement réel. Lors de cette compétition, les participants acquièrent ces compétences sur une tâche accessible : en commençant par la programmation par blocs, en passant à la programmation textuelle, et finalement en écrivant leur propre algorithme de réseau neuronal pour le contrôle du drone. Le Geoscan Pioneer Mini 2 est le premier quadricoptère éducatif russe en série doté d'intelligence artificielle embarquée. Il est équipé d'une caméra 2K sur un servomoteur rotatif et d'un processeur 8 cœurs avec un accélérateur neuronal. Le traitement des données directement à bord permet au quadricoptère de reconnaître des objets, d'effectuer des vols autonomes et de fonctionner en essaim sans connexion à un serveur. Ces capacités permettent d'utiliser le Pioneer Mini 2 dans des stages d'ingénierie, des projets scolaires et universitaires, où les étudiants apprennent non seulement le contrôle des drones, mais développent aussi leurs propres algorithmes d'IA pour des tâches appliquées. Le quadricoptère a été développé par Geoscan en 2025.