Drone Educacional com IA Embarcada treinada para Detectar Embarcações Não Registradas

Em Nizhny Novgorod, o drone educacional Geoscan Pioneer Mini 2 foi utilizado pela primeira vez sobre uma superfície aquática no modo de fluxo óptico. Redes neurais foram treinadas para encontrar maquetes de pequenas embarcações, distinguir objetos com e sem marcas de registro e realizar captura de fotos. O drone teve que voar autonomamente sobre uma área de água modelo e encontrar embarcações nela. A rede neural determinou a cor de cada embarcação, a presença de marcas de registro e verificou se a embarcação estava em uma zona permitida. Assim, o sistema pôde identificar embarcações não registradas e aquelas que ultrapassaram os limites definidos. O drone fotografou os objetos encontrados, contou e registrou o número total deles, depois retornou ao ponto de partida e pousou sozinho. Trabalhar sobre a água complica a navegação óptica: reflexos, brilhos e a falta de pontos de referência de contraste dificultam a determinação do movimento do quadricóptero. Os participantes tiveram que selecionar uma trajetória e parâmetros de voo que mantivessem a estabilidade e fornecessem imagens adequadas para o reconhecimento. Os especialistas avaliaram a precisão da detecção e classificação, a captura de fotos, a ausência de falsos positivos, o retorno ao ponto de partida e o tempo de conclusão da tarefa. Daniil Zolotnik, Diretor Geral Adjunto de Educação da Geoscan em Moscou, afirmou que o país precisa de engenheiros que não apenas usem serviços generativos prontos, mas que também façam algoritmos de inteligência artificial física funcionarem em equipamentos reais. Nesta competição, os participantes desenvolvem essas habilidades em uma tarefa acessível: começando com programação em blocos, passando para a programação baseada em texto e, eventualmente, escrevendo seu próprio algoritmo de rede neural para o controle do drone. O Geoscan Pioneer Mini 2 é o primeiro quadricóptero educacional serial russo com inteligência artificial embarcada. Ele é equipado com uma câmera 2K em um acionamento servo rotativo e um processador de 8 núcleos com acelerador neural. O processamento de dados diretamente a bordo permite que o quadricóptero reconheça objetos, execute voos autônomos e opere em enxame sem conexão com servidor. Essas capacidades permitem que o Pioneer Mini 2 seja usado em turnos de engenharia, projetos escolares e universitários, onde os estudantes não apenas aprendem o controle de drones, mas também desenvolvem seus próprios algoritmos de inteligência artificial para tarefas aplicadas. O quadricóptero foi desenvolvido pela Geoscan em 2025.