Drone giáo dục với AI tích hợp được huấn luyện để phát hiện tàu thuyền không đăng ký

Tại Nizhny Novgorod, drone giáo dục Geoscan Pioneer Mini 2 lần đầu tiên được sử dụng trên mặt nước ở chế độ dòng quang học. Các mạng nơ-ron đã được huấn luyện để tìm mô hình các tàu nhỏ, phân biệt vật thể có và không có dấu hiệu đăng ký, và thực hiện chụp ảnh. Drone phải tự động bay quanh một khu vực nước mô hình và tìm tàu trên đó. Mạng nơ-ron xác định màu sắc của từng tàu, sự hiện diện của dấu hiệu đăng ký, và kiểm tra xem tàu có ở trong khu vực cho phép hay không. Do đó, hệ thống có thể xác định các tàu không đăng ký và những tàu vượt ra ngoài ranh giới đã đặt. Drone chụp ảnh các vật thể tìm thấy, đếm và ghi lại tổng số của chúng, sau đó quay về điểm xuất phát và tự hạ cánh. Làm việc trên mặt nước làm phức tạp việc điều hướng quang học: chói lóa, phản chiếu và thiếu các điểm mốc tương phản cản trở quadcopter trong việc xác định chuyển động của nó. Các thí sinh phải chọn quỹ đạo và thông số bay duy trì sự ổn định và cung cấp hình ảnh phù hợp để nhận dạng. Các chuyên gia đánh giá độ chính xác phát hiện và phân loại, chụp ảnh, không có phát hiện sai, quay về điểm xuất phát và thời gian hoàn thành nhiệm vụ. Daniil Zolotnik, Phó Tổng Giám đốc phụ trách Giáo dục tại Geoscan Moscow, cho biết đất nước cần các kỹ sư không chỉ sử dụng các dịch vụ tạo sinh có sẵn mà còn biết làm cho các thuật toán trí tuệ nhân tạo vật lý hoạt động trên thiết bị thực. Tại cuộc thi này, các thí sinh thành thạo các kỹ năng đó qua một nhiệm vụ dễ tiếp cận: bắt đầu với lập trình khối, chuyển sang lập trình văn bản, và cuối cùng viết thuật toán mạng nơ-ron của riêng mình để điều khiển drone. Geoscan Pioneer Mini 2 là quadcopter giáo dục nối tiếp đầu tiên của Nga với trí tuệ nhân tạo trên bo mạch. Nó được trang bị camera 2K trên bệ servo xoay và bộ xử lý 8 nhân với bộ tăng tốc mạng nơ-ron. Xử lý dữ liệu trực tiếp trên bo mạch cho phép copter nhận dạng vật thể, thực hiện các chuyến bay tự động và hoạt động trong bầy đàn mà không cần kết nối máy chủ. Những khả năng này cho phép Pioneer Mini 2 được sử dụng trong các khóa kỹ thuật, các dự án trường học và đại học, nơi sinh viên không chỉ học cách điều khiển drone mà còn phát triển các thuật toán AI của riêng mình cho các nhiệm vụ ứng dụng. Quadcopter được phát triển bởi Geoscan vào năm 2025.