Drone Edukasi dengan AI Bawaan yang Dilatih untuk Mendeteksi Kapal Tak Terdaftar

Di Nizhny Novgorod, drone edukasi Geoscan Pioneer Mini 2 untuk pertama kalinya digunakan di atas permukaan air dalam mode aliran optik. Jaringan saraf dilatih untuk menemukan tiruan kapal-kapal kecil, membedakan objek dengan dan tanpa tanda registrasi, serta melakukan pemotretan. Drone harus terbang secara otonom mengelilingi area perairan model dan menemukan kapal-kapal di dalamnya. Jaringan saraf menentukan warna setiap kapal, keberadaan tanda registrasi, dan memeriksa apakah kapal berada di zona yang diizinkan. Dengan demikian, sistem dapat mengidentifikasi kapal yang tidak terdaftar dan yang melampaui batas yang ditetapkan. Drone memotret objek yang ditemukan, menghitung dan mencatat jumlah totalnya, kemudian kembali ke titik awal dan mendarat sendiri. Bekerja di atas air mempersulit navigasi optik: silau, pantulan, dan kurangnya penanda kontras menghambat quadcopter dalam menentukan pergerakannya. Peserta harus memilih lintasan dan parameter penerbangan yang menjaga kestabilan dan menyediakan gambar yang cocok untuk pengenalan. Para ahli mengevaluasi akurasi deteksi dan klasifikasi, pemotretan, tidak adanya false positive, kembali ke titik awal, dan waktu penyelesaian tugas. Daniil Zolotnik, Wakil Direktur Jenderal untuk Pendidikan di Geoscan Moskow, mengatakan negara membutuhkan insinyur yang tidak hanya dapat menggunakan layanan generatif siap pakai tetapi juga membuat algoritma kecerdasan buatan fisik bekerja pada peralatan nyata. Dalam kompetisi ini, peserta menguasai keterampilan tersebut melalui tugas yang mudah diakses: mulai dari pemrograman blok, beralih ke berbasis teks, dan akhirnya menulis algoritma jaringan saraf mereka sendiri untuk kendali drone. Geoscan Pioneer Mini 2 adalah quadcopter edukasi serial pertama Rusia dengan kecerdasan buatan di dalamnya. Drone ini dilengkapi dengan kamera 2K pada penggerak servo berputar dan prosesor 8-inti dengan akselerator saraf. Memproses data langsung di dalamnya memungkinkan copter mengenali objek, melakukan penerbangan otonom, dan beroperasi dalam kawanan tanpa koneksi server. Kemampuan ini memungkinkan Pioneer Mini 2 digunakan dalam shift teknik, proyek sekolah dan universitas, di mana siswa tidak hanya belajar kendali drone tetapi juga mengembangkan algoritma AI mereka sendiri untuk tugas terapan. Quadcopter ini dikembangkan oleh Geoscan pada tahun 2025.