ToepassingenRegulering 🇩🇪 08.08.2026 13:02

AI-wet: hoe Sparkasse AI-processen veilig automatiseert

S-Communication Services GmbH (S-Com), de communicatie-eenheid van de Sparkassen-Finanzgruppe, heeft meer dan de helft van zijn redactionele workflowstappen geautomatiseerd met behulp van een automatiseringstool die volledig op de eigen IT-infrastructuur draait. Het bedrijf ontwikkelde een compliance-kader met meer dan 100 vragen om AI-governance te waarborgen, te voldoen aan de AI-wet en gevoelige gegevens onder controle te houden. De automatisering bespaart tijd en geld, maar menselijk toezicht blijft noodzakelijk voor kwaliteit en merkgeluid.
S-Communication Services GmbH, bekend als S-Com, is de communicatie-eenheid van de Sparkassen-Finanzgruppe en produceert gidsartikelen, campagnepagina's en consumenteninformatie voor sparkasse.de namens ongeveer 340 Sparkassen in Duitsland. Twee jaar geleden heeft de projectmanager het redactionele proces volledig ontmanteld en 17 afzonderlijke stappen onderzocht, waarvan meer dan de helft bestond uit handmatige overdrachten tussen Jira, Word, Slack en het CMS. Veelgebruikte cloudgebaseerde automatiseringshulpmiddelen faalden al snel omdat ze geen controle over de serverlocatie en geen self-hostingoptie boden. Elk nieuw hulpmiddel bij S-Com moet voldoen aan een intern compliancekader: een beoordeling met meer dan 100 vragen die gezamenlijk wordt goedgekeurd door IT-beveiliging, de ondernemingsraad en gegevensbescherming. Deze aanpak maakte al deel uit van de bedrijfscultuur voordat de AI-verordening voor de meeste bedrijven relevant werd. Slechts één automatiseringshulpmiddel bleef over, een dat volledig binnen de eigen IT-infrastructuur kan worden gebruikt. Op die basis is een architectuur gebouwd die redactionele werkstappen automatiseert zonder controle over gevoelige gegevens op te geven. Tegenwoordig verlopen meer dan de helft van de stappen geautomatiseerd, sommige nog in testmodus. Afhankelijk van het contenttype is het proces 10 tot 20 procent sneller en is er al een externe kwaliteitsborgingsdienstverlener bespaard. Automatisering vervangt echter niet alles; sommige stappen blijven bewust menselijk. De bespaarde tijd gaat vooral naar redactionele zorg: toon, context en een merkstem die niet zomaar door een taalmodel vervangen kan worden. De t3n PRO-use case beschrijft de governancepraktijken, criteria voor welke AI-modellen waarvoor worden gebruikt en waarom slechts een deel van het proces wordt geautomatiseerd.
Bron: t3n — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws