AI Act: Sparkasse が AI プロセスを安全に自動化する方法
S-Communication Services GmbH(S-Com)は、Sparkassen-Finanzgruppe のコミュニケーション部門であり、自社の IT インフラストラクチャ上で完全に稼働する自動化ツールを使用して、編集ワークフローのステップの半分以上を自動化しました。同社は、AI ガバナンスを確保し、AI Act に準拠し、機密データを管理下に置くために、100 を超える質問からなるコンプライアンスフレームワークを開発しました。自動化により時間とコストが節約されますが、品質とブランドの声のための人間による監視は引き続き行われます。
S-Communication Services GmbH(S-Comとして知られる)は、Sparkassen-Finanzgruppeのコミュニケーション部門であり、ドイツの約340のSparkassenに代わって、sparkasse.de向けのガイド記事、キャンペーンページ、消費者情報を制作しています。2年前、プロジェクトマネージャーは編集プロセスを完全に解体し、17の個別ステップを調査しましたが、その半分以上はJira、Word、Slack、CMS間の手動での引き継ぎを伴うものでした。広く使用されているクラウドベースの自動化ツールは、サーバーの場所を制御できず、セルフホスティングのオプションもないため、早い段階で失敗しました。S-Comでは、新しいツールはすべて社内のコンプライアンスフレームワークを通過する必要があります。これは、ITセキュリティ、労働組合、データ保護が共同で承認する100以上の質問からなる評価です。このアプローチは、AI法がほとんどの企業にとって重要になる前から、企業文化の一部でした。残った自動化ツールは、完全に自社のITインフラ内で運用できるものだけでした。その基盤の上に、機密データの管理を放棄せずに編集作業を自動化するアーキテクチャが構築されました。現在、ステップの半分以上が自動化されており、一部はまだテストモードです。コンテンツによっては、プロセスが10〜20%速くなり、外部の品質保証サービスプロバイダーもすでに削減されました。ただし、自動化がすべてを置き換えるわけではなく、いくつかのステップは意図的に人間が担当しています。節約された時間は主に編集上のケアに費やされています。つまり、トーン、文脈、および言語モデルによって恣意的に置き換えることができないブランドボイスです。t3n PROのユースケースでは、ガバナンスの実践、どのAIモデルが何に使用されるかの基準、およびプロセスの一部のみが自動化される理由について詳しく説明しています。
出典: t3n —
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