人工智能法案：Sparkasse 如何安全地自动化AI流程

S-Communication Services GmbH，简称S-Com，是储蓄银行金融集团（Sparkassen-Finanzgruppe）的通讯部门，代表德国约340家储蓄银行（Sparkassen）为sparkasse.de制作指南文章、活动页面和消费者信息。两年前，项目经理彻底重构了编辑流程，检查了17个单独步骤，其中超过一半涉及在Jira、Word、Slack和CMS之间的人工交接。广泛使用的云端自动化工具早早失败，因为它们无法控制服务器位置，也没有自托管选项。S-Com的每款新工具都必须通过内部合规框架：一项由IT安全、工会和数据保护部门共同批准的包含100多个问题的评估。这种方法在《人工智能法案》对大多数公司变得重要之前，就已经是企业文化的一部分。最终，只剩下一个自动化工具，它可以在自己的IT基础设施内完全运行。在此基础上，构建了一个自动化编辑工作步骤的架构，同时不放弃对敏感数据的控制。如今，超过一半的步骤实现了自动化，有些仍处于测试模式。根据内容类型的不同，流程加快了10%到20%，并且已经节省了一个外部质量保证服务提供商。然而，自动化并不能替代一切；有些步骤特意保留为人工操作。节省下来的时间主要用于编辑关怀：语气、语境和品牌声音，这些无法被语言模型随意替代。t3n PRO的用例详细介绍了治理实践、用于何种AI模型的标准，以及为什么只自动化了部分流程。